Juliaには欠損値の型 missing がある．
欠損値を含む行列を次のように定義できる
じゃあ今度は既存の行列の一部を欠損にできるかやってみようとするうまくいかない．
ぐぐると，dfを使った解決策とかがでてくる．DataFrame使いたくない...
この問題は，missingを含みうる型で行列を定義することで解決する．
このように定義された行列はmissingもFloat値も代入できる． missingもfloat64のどちらも値として持てるn×n行列は次のように初期化する．
mat = Array{Union{Missing, Float64}, 2}(undef,3,3)
