Sequential nonnegative Tucker decomposition based on low-rank approximation(lraSNTD) を実装した．アルゴリズムは原論文を参考にした． www.semanticscholar.org 前回のlraNMFを活用して高速に非負タッカー分解をしようっていうノリ． using TensorTool…

すごく速くNMFができるらしい2012年の論文を実装しました． ieeexplore.ieee.org epsilon を 0 にするとロスがNaNになるので注意．しばしばロスがNaNになるので使うときはverbose=trueにして様子を見ること推奨． using LinearAlgebra using Random using Ar…

この論文の式(8)の実装になんと午前中を全て費やしてしまった... Nonnegative Tucker decomposition with alpha-divergence - IEEE Conference Publication テンソルの計算は慣れないなぁ． α=0,1でKLダイバージェンスになるんだけど，テンソルに対するKLダ…

Julia言語で配列の全要素が同じかどうか調べる方法をぐぐってみると， stackoverflow.com まぁ，こんな感じのが出てきて，私は怠惰なので，自前で関数かくのが．ぶっちゃけだるいなと，ツイッターで呟いたら強い人が「Setにして要素数を数えたらいいんじゃね…

αダイバージェンスやβダイバージェンスでのNMFを一般化するために，αβダイバージェンスというものを定義します．入力行列と出力低ランク行列間のαβダイバージェンスが小さくなるようなNMFアルゴリズムをJuliaで実装しました．αβダイバージェンスやアルゴリズ…

小針先生の確率統計の本を読んだ．教訓がたくさん詰まった本当に良い本だったと思う．６章の「酔歩」がとても印象に残っている．独立した章なので，確率の基本的なことが分かっていれば読める． 時刻t=0で原点に居る酔っ払いが，確率1/2で西へ，確率1/2で東…