IBIS2020 聴講メモ

機械学習を使ったデジタル・ファブリケーションのためのデザイン支援

（梅谷信行）

• 空気力学はチャレンジング．空気力学をうまいことやるために，機械学習をつかってみる．

• 計算空気力学はとても計算コストが高い．計算空気力学は，入力が3D形状で，メッシュを生成して，NS方程式をつくって，圧力場や流速場や抵抗係数を求めるが．これが大変．そこで３D形状→回帰分析→抵抗係数にしてしまって，インタラクティブな計算をできるようにした．

• 訓練データは，実際にいくつかの構造の紙飛行機を飛ばして，その軌跡をトラッキングして得た．